“选择比努力更重要”，这句话用在肿瘤治疗上恐怕再贴切不过了。治疗方案没选对，将白白浪费宝贵的治疗时机和金钱，给患者带来不必要的痛苦。

随着抗癌药不断推陈出新，肿瘤治疗面临的挑战也逐渐升级：一种适应症指南推荐多个治疗方案，究竟哪个更有效?尽管肿瘤基因检测已用于临床，可获得详细的肿瘤基因组信息，但如何在第一时间选择最有效的治疗方案，是摆在肿瘤患者和医生面前的重大难题。

好医友肿瘤治疗应答指数(TRI)，让癌症治疗不走弯路成为现实。

TRI亮相2020 ASCO，精准预测5大肿瘤应答

全球肿瘤界年度顶级盛会--2020美国临床肿瘤学会(ASCO)虚拟年会公布了5项重磅临床研究(myCare-009-01、myCare-009-02、myCare-009-03、myCare-009-04、myCare-009-05)结果：

好医友TRI Singula对急性髓系白血病(AML)和骨髓增生异常综合征(MDS)、胶质母细胞瘤(GBM)和低级别神经胶质瘤(LGG)、胰腺癌(PDAC)患者的治疗反应预测表现亮眼。结果显示：好医友TRI Singula所推荐治疗方案的应答率，显著高于医生处方的应答率。好医友TRI Singula可作为这些肿瘤患者治疗前理想的疗效预测因子。

其中，Singula准确预测了88.5%的AML患者应答情况，敏感性为97.0%，特异性为68.0%;相比之下，专科医生处方治疗的应答率为70.2%。

Singula准确预测了73.3%的MDS患者应答情况，敏感性为97.0%，特异性为68.0%，而专科医生处方治疗的应答率仅为37.7%。

Singula准确预测了91.2%的GBM患者治疗反应的阳性值和90.4%的阴性值，敏感性为91.2% ，特异性为90.4%。应答率显著高于专科医生根据NGS报告所开处方的应答率。

Singula准确预测了89.3%的LGG患者治疗反应的阳性值和82.4%的阴性值，敏感性为93.9%，特异性为71.8%。应答率超出专科医生根据NGS报告所出处方的应答率。

Singula准确预测了94.2%的胰腺癌患者的治疗应答情况，敏感性高达100%，特异性达90.3%;相比之下，肿瘤医师处方的治疗应答率仅为40.4%。

这些临床研究分别在美国希望之城国家医疗中心、克利夫兰诊所、哈佛医学院丹娜法伯癌症研究所、纪念斯隆·凯特琳癌症中心等美国顶尖医疗机构开展。

TRI：肿瘤个性化医疗的飞跃

尽管细胞遗传学、分子风险分层以及精准药物治疗已在临床应用，但患者的预后仍普遍很差。肿瘤患者的治疗选择通常基于下一代基因测序(NGS)报告和信息，这些报告和信息只考虑单个突变，而忽略了许多分子通路及其他特定的多组学数据。

为改善治疗结局，往往需要掌握个体患者多个突变的影响，而这超出了当前NGS报告的分析范围。

好医友Singula肿瘤治疗应答指数是基于患者多组数据的个性化疾病模型的广泛生物模拟而生成的。利用领先AI技术建立包含数千个基因的计算机模拟模型，Singula分析基因组、蛋白质组、转录组和表观基因组变异信息对患者肿瘤下游通路的影响，并针对FDA批准的特定药物或药物组合进行计算，生成精准的个性化治疗反应预测报告，预测治疗效果，提供个性化的药物选择;并能让医生根据患者个性化的分子生物学信息做出更有效的治疗决策。

“这些研究证明，Singula堪称肿瘤个性化医疗的一大飞跃。”来自希望之城国家医疗中心、克利夫兰诊所、丹娜法伯癌症研究所、纪念斯隆·凯特琳癌症中心的专家们表示。

肿瘤具有高度异质性，大都有多个分子变异，每个都会影响患者对治疗的应答，患者的基因组特征也各不相同。这些决定了癌症治疗尤其强调个性化。而指南标准疗法通常局限于单个突变，忽略了大多数分子通路、下游效应和相关的患者特异性组学，狡猾的癌细胞会利用这些耐药通路，导致治疗失败。

好医友战略合作伙伴Cellworks首席执行官Yatin Mundkur说: 为改善患者的预后，提高生存率，肿瘤专家应寻求高度个性化的治疗，而不应浪费宝贵的时间和金钱在无效治疗上。Singula使肿瘤专家能深入了解哪些疗法对患者有效，第一时间开出最有效的治疗方案。

好医友TRI(Singula、Ventura)产品进入中国一年多来，已有数百名国内肿瘤患者受益于TRI检测，获得匹配的个性化治疗方案。